Gülbahçe Mah. Gülbahçe Cad. İYTE Teknopark B2 Binası no:1/48 iç kapı no:15 Urla/izmir
Gülbahçe Mah. Gülbahçe Cad. İYTE Teknopark B2 Binası no:1/48 iç kapı no:15 Urla/izmir
MECHANICA ile endüstriyel yapay zeka (AI) alanında bir projeyi deneyimlediğinizde, teknolojinin üretimi ve fabrikanızda uygulanma şekillerini doğrudan gözlemleme fırsatı elde etmiş olursunuz. Bu deneyim, hem yapay zekanın endüstriyel alanlardaki potansiyelini hem de bu teknolojilerin nasıl iş süreçlerine entegre edilebileceğini öğrenmek açısından değerlidir. Endüstriyel yapay zeka, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve hataları en aza indirmek için kritik bir rol oynar.
Endüstriyel yapay zeka çözümleri genellikle farklı disiplinlerin bir araya gelmesini gerektirir. Yazılım geliştiriciler, veri bilimciler, makine mühendisleri, endüstri mühendisleri ve saha teknisyenleri gibi farklı alanlardaki profesyonellerle birlikte çalışma deneyimi, MECHANICA içinde takım çalışmasını ve iş birliğini geliştiren bir faktördür. Ayrıca, bu tür iş birlikleri, projelerin daha etkili bir şekilde tamamlanmasını sağlamaktadır.
Endüstriyel yapay zeka projeleri genellikle belirli bir sorun veya fırsata yönelik geliştirilir. Bir şirkette çalışırken, ilk aşamada müşterilerin ihtiyaçlarını anlamak ve çözülebilecek problemleri belirlemek kritik bir adımdır. Bu süreç, verimliliği arttırma, makinelerin arıza oranlarını azaltma, enerji tüketimini optimize etme gibi çeşitli endüstriyel hedefleri içerir.
Endüstriyel yapay zekanın ana omurgası olan veri, genellikle sensörler, üretim hatları, ERP, MES ve IoT cihazlarından gelir. Şirket deneyimi sırasında, bu verilerin toplanması, yönetilmesi ve temizlenmesi gibi süreçlerle sık sık karşılaşılır. Veri kalitesi, geliştirilen yapay zeka modellerinin başarısını belirleyen önemli bir faktördür. Şirket, bu süreçleri yönetmek için büyük veri teknolojileri ve bulut tabanlı altyapıları kullanabilir.
Bu alandaki en önemli adımlardan biri, toplanan verileri kullanarak tahmin, sınıflandırma ve optimizasyon için makine öğrenimi modelleri geliştirmektir. Örneğin, bir üretim hattında makinelerin arızalanma olasılığını öngörebilecek modeller geliştirmek, önemli bir endüstriyel yapay zeka uygulamasıdır.
Endüstriyel AI çözümleri genellikle gerçek zamanlı kararlar almayı gerektirir. Sensörlerden sürekli veri akışıyla çalışan sistemler, anında işlem yapma ve doğru kararları verme kapasitesine sahip olmalıdır. Bu noktada, öngörücü bakım çözümleri öne çıkar. Şirketler, makinelerin arızalanmasını önceden tahmin ederek bakım süreçlerini optimize eder ve üretimdeki kesintileri minimize eder.
Endüstriyel yapay zeka projeleri genellikle süreç optimizasyonuna yöneliktir. Üretim süreçlerinin daha verimli hale getirilmesi, enerji tüketiminin optimize edilmesi veya lojistik süreçlerinin iyileştirilmesi gibi başlıklarda Endüstriyel AI çözümlerimizden faydalanabilirsiniz. Yapay zeka destekli optimizasyon çözümleri, maliyetleri düşürmeye ve kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.
Endüstriyel üretim süreçlerinin optimizasyonu için yapay zeka tabanlı çözümlerimiz, işletmenizi daha sistematik ve planlı yaklaşımlar geliştirerek daha düşük maliyet ile daha verimli hale getiriyor.
